- 16:43آمریکا اولین آزمایش خون برای تشخیص آلزایمر را تایید کرد
- 16:03اکوادور سفارت خود را در رباط افتتاح کرد تا همکاریهای اقتصادی و دیپلماتیک خود را در آفریقا تقویت کند.
- 15:24ترامپ پس از مذاکرات ترکیه، تماسهایی را با رهبران روسیه و اوکراین برنامهریزی میکند
- 14:31پزشکیان: غرب بدون انرژی منطقه خلیج فارس کاملاً فلج خواهد شد.
- 13:44اعلامیه بغداد خواستار حمایت از طرح عربی-اسلامی برای بازسازی غزه شده است.
- 13:06گزارش: مراکش مقصد اصلی سرمایهگذاریهای خلیج فارس در بخش انرژیهای تجدیدپذیر است.
- 12:14برخورد کشتی نیروی دریایی مکزیک با پل بروکلین منجر به کشته و زخمی شدن تعدادی شد
- 11:37پاپ لئو چهاردهم در مراسم عشای ربانی با حضور رهبران جهان در واتیکان به مقام پاپی منصوب شد.
- 10:42سوریه از پادشاه به خاطر تصمیم بازگشایی سفارت مراکش در دمشق تشکر کرد
ما را در فیسبوک دنبال کنید
Google Photos در حال توسعه یک ویژگی تأیید عکس است
گوگل قصد دارد ویژگی جدیدی را راه اندازی کند که به کاربران کمک می کند عکس های واقعی را از عکس های ایجاد شده یا ویرایش شده با هوش مصنوعی در سرویس عکس خود، Google Photos تشخیص دهند.
بر اساس تحلیل جدید اپلیکیشن گوگل فوتوز در سیستم اندروید، مشخص شده است که کدی وجود دارد که به اپلیکیشن اجازه می دهد تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را تشخیص دهد. این کدها در نسخه 7.3 برنامه ظاهر شدند و شامل یک کد XML برای شناسایی منابع تصاویر هستند.
این منابع می گویند که تصاویر ایجاد شده با استفاده از ربات جمینی گوگل با یک برچسب توضیحی همراه خواهند بود که نشان می دهد "توسط هوش مصنوعی گوگل ایجاد شده اند."
این اطلاعات در داده های EXIF تصویر ذخیره می شود که مجموعه ای از ابرداده های پیوست شده به تصاویر دیجیتال است، حاوی اطلاعاتی در مورد نحوه گرفتن عکس است و به کاربر این امکان را می دهد تا بدون نیاز به اطلاعات اضافی از جزئیات فنی تصاویر مطلع شود. . ابزار.
هنگام استفاده از ویژگی Magic Editor سرویس Google Photos، برچسب هایی به تصاویر اضافه می شود که نشان می دهد از هوش مصنوعی برای ویرایش آنها استفاده شده است.
انتظار می رود تمامی این اطلاعات در قسمت جزئیات تصویر نمایش داده شود که بررسی داده های تصویر را برای کاربران آسان تر می کند و متوجه واقعی یا جعلی بودن آن می شود.
گوگل به دلیل توسعه سریع تکنیکهای هوش مصنوعی برای تولید تصاویر و تنوع روشهای مورد استفاده در جعلیهای عمیق، با چالشهای فنی بزرگی در توسعه مکانیسمهای تأیید تصویر مواجه است.
نظرات (0)