- 10:15اعضای وان دایرکشن ابراز می کنند که به خاطر از دست دادن لیام پین "دلشان شکسته".
- 09:50رباط، پایتخت جهانی کتاب 2026: یک پلت فرم فرهنگی
- 09:10دیدهبان میگوید تصاویر سوء استفاده جنسی از کودکان توسط هوش مصنوعی به «نقطه اوج» میرسد
- 08:35اتحادیه اروپا بر اهمیت مشارکت استراتژیک خود با مراکش تاکید می کند
- 08:00مطالعه: بریکس از نظر سهم در تجارت جهانی پس از اتحادیه اروپا در رتبه دوم قرار دارد
- 16:17سازمان دیده بان تحقیقاتی را در مورد پست های ضد مهاجرت در فیس بوک آغاز می کند
- 15:54عملیات نپتون ششم: 66 دستگیری و کشفیات قابل توجه در جریان یک عملیات بین المللی ضد تروریستی
- 15:14دوره نمودارهای مراکش برای استقلال اقتصادی از طریق ابتکار کشتی سازی
- 15:00عمر هلاله در برابر سازمان ملل: طرح خودمختاری مراکش از حمایت بین المللی فزاینده ای برخوردار می شود
ما را در فیس‌بوک دنبال کنید
Google Photos در حال توسعه یک ویژگی تأیید عکس است
گوگل قصد دارد ویژگی جدیدی را راه اندازی کند که به کاربران کمک می کند عکس های واقعی را از عکس های ایجاد شده یا ویرایش شده با هوش مصنوعی در سرویس عکس خود، Google Photos تشخیص دهند.
بر اساس تحلیل جدید اپلیکیشن گوگل فوتوز در سیستم اندروید، مشخص شده است که کدی وجود دارد که به اپلیکیشن اجازه می دهد تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را تشخیص دهد. این کدها در نسخه 7.3 برنامه ظاهر شدند و شامل یک کد XML برای شناسایی منابع تصاویر هستند.
این منابع می گویند که تصاویر ایجاد شده با استفاده از ربات جمینی گوگل با یک برچسب توضیحی همراه خواهند بود که نشان می دهد "توسط هوش مصنوعی گوگل ایجاد شده اند."
این اطلاعات در داده های EXIF تصویر ذخیره می شود که مجموعه ای از ابرداده های پیوست شده به تصاویر دیجیتال است، حاوی اطلاعاتی در مورد نحوه گرفتن عکس است و به کاربر این امکان را می دهد تا بدون نیاز به اطلاعات اضافی از جزئیات فنی تصاویر مطلع شود. . ابزار.
هنگام استفاده از ویژگی Magic Editor سرویس Google Photos، برچسب هایی به تصاویر اضافه می شود که نشان می دهد از هوش مصنوعی برای ویرایش آنها استفاده شده است.
انتظار می رود تمامی این اطلاعات در قسمت جزئیات تصویر نمایش داده شود که بررسی داده های تصویر را برای کاربران آسان تر می کند و متوجه واقعی یا جعلی بودن آن می شود.
گوگل به دلیل توسعه سریع تکنیک‌های هوش مصنوعی برای تولید تصاویر و تنوع روش‌های مورد استفاده در جعلی‌های عمیق، با چالش‌های فنی بزرگی در توسعه مکانیسم‌های تأیید تصویر مواجه است.