- 16:16انتظار جهانی پیرامون اجلاس مالی سرنوشتساز گروه هفت در آلبرتا
- 15:30کاهش قیمت نفت در پی نگرانیها از کند شدن رشد اقتصادی جهان
- 14:45مراکش امید به صلح را زنده میکند: رباط، دیپلماسی عملی برای راهحل دو دولتی را رهبری میکند
- 14:34تقویت روابط مراکش و غانا: ناصر بوریطه رئیس کمیته امور خارجه پارلمان غنا را به حضور پذیرفت
- 14:15عراقچی: ایران خواهان نقش فعال اروپا در مذاکرات با ایالات متحده است.
- 13:30گزارش جهانی: مراکش در سال ۲۰۲۵ جزو کشورهایی نخواهد بود که بیشترین آسیب را از ناامنی غذایی متحمل میشوند.
- 12:55ایران درخواست آمریکا مبنی بر عدم غنیسازی را رد کرد و مذاکرات را «بازی مار و پله» خواند
- 12:12نیکوسور دان به عنوان رئیس جمهور رومانی در برابر جورج سیمیون ملی گرا انتخاب شد
- 11:30ابراز همدردی ترامپ با بایدن پس از تشخیص سرطان پروستات
ما را در فیسبوک دنبال کنید
گوگل یک مدل پیشرفته از تفکر و استدلال را نشان می دهد
گوگل از راه اندازی یک مدل هوش مصنوعی آزمایشی جدید به نام "Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental" خبر داد که مدلی است که برای بهبود قابلیت های تفکر منطقی و حل مسائل پیچیده در زمینه های برنامه نویسی، ریاضیات و فیزیک طراحی شده است، مشابه مدل o1. از OpenAI.
تست های اولیه نشان می دهد که فضای زیادی برای توسعه و پیشرفت وجود دارد، اگرچه مدل هنوز در مراحل آزمایشی خود است.
گوگل مدل جدید را از طریق پلتفرم هوش مصنوعی که بستری برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی است، در دسترس قرار میدهد. مشکلات پیچیده به روشی نوآورانه
در پستی در "او برای استفاده از ایده ها برای تقویت توانایی های قیاسی خود آموزش دیده بود."
دین گفت: «وقتی زمان پردازش محاسباتی مدل در هنگام تجزیه و تحلیل سؤالات افزایش مییابد، نتایج امیدوارکنندهای را مشاهده میکنیم.
مدل آزمایشی Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental مبتنی بر مدل Gemini 2.0 Flash اخیراً اعلام شده گوگل است و طراحی آن شبیه مدل های دیگر مانند o1 از OpenAI است. هدف این مدلها بررسی نتایج خود برای کاهش خطاهای رایج در مدلهای سنتی هوش مصنوعی است.
با این حال، این فرآیند با هزینه زمانی همراه است. این مدل ها به دلیل تجزیه و تحلیل عمیق سؤالات و توضیح مراحل تفکر در حین کار، به زمان بیشتری برای رسیدن به پاسخ نیاز دارند، از ثانیه تا دقیقه.
از سوی دیگر، برخی از آزمونها نشان دادند که مدل همچنان در سؤالات آسان با چالشهایی مواجه است. به عنوان مثال: وقتی از او خواسته شد که تعداد حروف "R" را در کلمه "توت فرنگی" مشخص کند، او به اشتباه پاسخ داد که فقط "دو حرف" است.
بر اساس گزارشهای پراکنده، در میان تلاشها برای یافتن روشهای جدید برای بهبود عملکرد مدلهای هوش مصنوعی، گوگل چندین تیم متشکل از بیش از 200 محقق را بر روی توسعه این مدلها متمرکز کرده است.
این مدلها به دلیل هزینههای بالا و اتکای شدید به قابلیتهای محاسباتی عظیم با انتقاداتی مواجه هستند و این سوال باقی میماند که آیا آنها میتوانند این سطح از پیشرفت را در آینده حفظ کنند یا خیر.
نظرات (0)