- 09:50مراکش و امارات متحده عربی با امضای توافقنامه مالکیت صنعتی، نوآوری را تقویت میکنند
- 09:08مراکش بر تعهد خود به همکاری جنوب-جنوب و ارتقای ثبات در جامعه فرانسوی زبان تأکید کرد
- 18:20گوگل قابلیت تبدیل عکس به ویدیو را راهاندازی کرد
- 17:43تحقیقات علیه X به دلیل دستکاری الگوریتم و دخالت خارجی آغاز شد
- 15:35ترامپ از اعمال تعرفههای ۳۰ درصدی بر مکزیک و اتحادیه اروپا خبر داد
- 14:55وزارت امور خارجه ترامپ اخراجهای دستهجمعی را برای تغییر شکل دیپلماسی ایالات متحده آغاز میکند
- 13:57واشنگتن: مراکش در چالش معتبر سالانه سرآشپز سفارت مورد تقدیر قرار گرفت
- 11:45میلیاردرهای آفریقاییتبار در اقتصاد آمریکا جایگاه خود را تثبیت میکنند
- 11:00آژانس بینالمللی انرژی پیشبینیهای خود را اصلاح میکند: عرضه نفت افزایش، تقاضا کاهش
ما را در فیسبوک دنبال کنید
گوگل یک مدل پیشرفته از تفکر و استدلال را نشان می دهد
گوگل از راه اندازی یک مدل هوش مصنوعی آزمایشی جدید به نام "Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental" خبر داد که مدلی است که برای بهبود قابلیت های تفکر منطقی و حل مسائل پیچیده در زمینه های برنامه نویسی، ریاضیات و فیزیک طراحی شده است، مشابه مدل o1. از OpenAI.
تست های اولیه نشان می دهد که فضای زیادی برای توسعه و پیشرفت وجود دارد، اگرچه مدل هنوز در مراحل آزمایشی خود است.
گوگل مدل جدید را از طریق پلتفرم هوش مصنوعی که بستری برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی است، در دسترس قرار میدهد. مشکلات پیچیده به روشی نوآورانه
در پستی در "او برای استفاده از ایده ها برای تقویت توانایی های قیاسی خود آموزش دیده بود."
دین گفت: «وقتی زمان پردازش محاسباتی مدل در هنگام تجزیه و تحلیل سؤالات افزایش مییابد، نتایج امیدوارکنندهای را مشاهده میکنیم.
مدل آزمایشی Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental مبتنی بر مدل Gemini 2.0 Flash اخیراً اعلام شده گوگل است و طراحی آن شبیه مدل های دیگر مانند o1 از OpenAI است. هدف این مدلها بررسی نتایج خود برای کاهش خطاهای رایج در مدلهای سنتی هوش مصنوعی است.
با این حال، این فرآیند با هزینه زمانی همراه است. این مدل ها به دلیل تجزیه و تحلیل عمیق سؤالات و توضیح مراحل تفکر در حین کار، به زمان بیشتری برای رسیدن به پاسخ نیاز دارند، از ثانیه تا دقیقه.
از سوی دیگر، برخی از آزمونها نشان دادند که مدل همچنان در سؤالات آسان با چالشهایی مواجه است. به عنوان مثال: وقتی از او خواسته شد که تعداد حروف "R" را در کلمه "توت فرنگی" مشخص کند، او به اشتباه پاسخ داد که فقط "دو حرف" است.
بر اساس گزارشهای پراکنده، در میان تلاشها برای یافتن روشهای جدید برای بهبود عملکرد مدلهای هوش مصنوعی، گوگل چندین تیم متشکل از بیش از 200 محقق را بر روی توسعه این مدلها متمرکز کرده است.
این مدلها به دلیل هزینههای بالا و اتکای شدید به قابلیتهای محاسباتی عظیم با انتقاداتی مواجه هستند و این سوال باقی میماند که آیا آنها میتوانند این سطح از پیشرفت را در آینده حفظ کنند یا خیر.