- 09:33اتحادیه اروپا در مواجهه با تهدیدات تعرفهای ترامپ با آزمون سختی روبرو است
- 09:15بازارهای هشدار جهانی: هفته مهم برای اقتصاد ، نفت و تورم
- 08:29پل بییا ، 92 ساله ، نامزدی خود را برای هشتمین دوره ریاست جمهوری در کامرون اعلام کرد
- 07:45ترامپ به انگلستان بازگشت: یک دیدار بی سابقه دولت از دعوت پادشاه چارلز
- 23:46خط لوله گاز مراکش-نیجریه: یک چالش استراتژیک آفریقایی برای گذار جهانی انرژی
- 17:43عذرخواهی xAI به خاطر پستهای افراطی دستیار هوش مصنوعی گروک
- 16:23مراکش جایگاه خود را به عنوان یک مقصد جهانی پیشرو در گردشگری سازگار با محیط زیست و پایدار تثبیت میکند
- 15:57گزارش: مسعود پزشکیان، رئیس جمهور ایران، در جریان جنگ با اسرائیل مجروح شد
- 15:20ترامپ در سالگرد سوء قصد به جانش در فینال جام باشگاههای جهان شرکت خواهد کرد
ما را در فیس‌بوک دنبال کنید
Google Photos در حال توسعه یک ویژگی تأیید عکس است
گوگل قصد دارد ویژگی جدیدی را راه اندازی کند که به کاربران کمک می کند عکس های واقعی را از عکس های ایجاد شده یا ویرایش شده با هوش مصنوعی در سرویس عکس خود، Google Photos تشخیص دهند.
بر اساس تحلیل جدید اپلیکیشن گوگل فوتوز در سیستم اندروید، مشخص شده است که کدی وجود دارد که به اپلیکیشن اجازه می دهد تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را تشخیص دهد. این کدها در نسخه 7.3 برنامه ظاهر شدند و شامل یک کد XML برای شناسایی منابع تصاویر هستند.
این منابع می گویند که تصاویر ایجاد شده با استفاده از ربات جمینی گوگل با یک برچسب توضیحی همراه خواهند بود که نشان می دهد "توسط هوش مصنوعی گوگل ایجاد شده اند."
این اطلاعات در داده های EXIF تصویر ذخیره می شود که مجموعه ای از ابرداده های پیوست شده به تصاویر دیجیتال است، حاوی اطلاعاتی در مورد نحوه گرفتن عکس است و به کاربر این امکان را می دهد تا بدون نیاز به اطلاعات اضافی از جزئیات فنی تصاویر مطلع شود. . ابزار.
هنگام استفاده از ویژگی Magic Editor سرویس Google Photos، برچسب هایی به تصاویر اضافه می شود که نشان می دهد از هوش مصنوعی برای ویرایش آنها استفاده شده است.
انتظار می رود تمامی این اطلاعات در قسمت جزئیات تصویر نمایش داده شود که بررسی داده های تصویر را برای کاربران آسان تر می کند و متوجه واقعی یا جعلی بودن آن می شود.
گوگل به دلیل توسعه سریع تکنیک‌های هوش مصنوعی برای تولید تصاویر و تنوع روش‌های مورد استفاده در جعلی‌های عمیق، با چالش‌های فنی بزرگی در توسعه مکانیسم‌های تأیید تصویر مواجه است.