- 17:00هوش مصنوعی: یک فرصت و یک چالش برای مدیران پروژه در مراکش
- 16:00OpenAI به دنبال ارائه مزایای هوش مصنوعی به دستگاه های سامسونگ است
- 15:00رویدادهای ورزشی قاره ای و بین المللی حضور مراکش را در صحنه بین المللی تقویت می کند
- 14:00گروه مرجان برای گسترش شبکه فروشگاهی خود و رقابت با فروشگاه های سنتی، پروژه «شهر مرجان» را راه اندازی می کند
- 13:00آمازون 4 میلیارد دلار به شرکت هوش مصنوعی Anthropic تزریق می کند
- 12:00انتخابات 2024 ثروت ایلان ماسک را به سطح بی سابقه ای رساند
- 11:20تسلط اروپا بر صادرات جهانی شکلات
- 10:30«بازآفرینی پیشرفت: شاخص توسعه انسانی در مواجهه با چالش‌های فردا»
- 09:15کشورهای ثروتمند توافق کردند تا سال 2035 بودجه آب و هوا را به 300 میلیارد دلار در سال افزایش دهند
ما را در فیس‌بوک دنبال کنید
Google Photos در حال توسعه یک ویژگی تأیید عکس است
گوگل قصد دارد ویژگی جدیدی را راه اندازی کند که به کاربران کمک می کند عکس های واقعی را از عکس های ایجاد شده یا ویرایش شده با هوش مصنوعی در سرویس عکس خود، Google Photos تشخیص دهند.
بر اساس تحلیل جدید اپلیکیشن گوگل فوتوز در سیستم اندروید، مشخص شده است که کدی وجود دارد که به اپلیکیشن اجازه می دهد تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را تشخیص دهد. این کدها در نسخه 7.3 برنامه ظاهر شدند و شامل یک کد XML برای شناسایی منابع تصاویر هستند.
این منابع می گویند که تصاویر ایجاد شده با استفاده از ربات جمینی گوگل با یک برچسب توضیحی همراه خواهند بود که نشان می دهد "توسط هوش مصنوعی گوگل ایجاد شده اند."
این اطلاعات در داده های EXIF تصویر ذخیره می شود که مجموعه ای از ابرداده های پیوست شده به تصاویر دیجیتال است، حاوی اطلاعاتی در مورد نحوه گرفتن عکس است و به کاربر این امکان را می دهد تا بدون نیاز به اطلاعات اضافی از جزئیات فنی تصاویر مطلع شود. . ابزار.
هنگام استفاده از ویژگی Magic Editor سرویس Google Photos، برچسب هایی به تصاویر اضافه می شود که نشان می دهد از هوش مصنوعی برای ویرایش آنها استفاده شده است.
انتظار می رود تمامی این اطلاعات در قسمت جزئیات تصویر نمایش داده شود که بررسی داده های تصویر را برای کاربران آسان تر می کند و متوجه واقعی یا جعلی بودن آن می شود.
گوگل به دلیل توسعه سریع تکنیک‌های هوش مصنوعی برای تولید تصاویر و تنوع روش‌های مورد استفاده در جعلی‌های عمیق، با چالش‌های فنی بزرگی در توسعه مکانیسم‌های تأیید تصویر مواجه است.