X

ما را در فیس‌بوک دنبال کنید

مراکش با چالش ادغام هوش مصنوعی در آموزش مواجه است

Monday 15 April 2024 - 19:00
مراکش با چالش ادغام هوش مصنوعی در آموزش مواجه است

 در سال‌های اخیر، جهان شاهد رونق گسترده‌ای در زمینه هوش مصنوعی بوده است و سیستم‌های آن قادر به شبیه‌سازی عملکرد انسان در زمینه‌های مختلف شده‌اند، چرا که تقریباً هیچ زمینه‌ای بدون استفاده از کاربردهای این فناوری مدرن وجود ندارد. رشته های پزشکی، مهندسی، تولید، سرمایه گذاری، خدمات مالی، سرگرمی و غیره.

این توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی چالش‌هایی را ایجاد می‌کند که نیازمند توسعه سیاست‌های آموزشی، برنامه‌های درسی و استراتژی‌ها به منظور همگام شدن با تحولات این انقلاب فنی مدرن است.

مراکش از طریق بسیاری از ابتکارات رسمی یا خصوصی با هدف سرمایه گذاری در پتانسیل عظیم ارائه شده توسط هوش مصنوعی، خواه در سطح پیشرفت و بهبود، همگام با این تحول، در زمینه آموزش به طور کلی و آموزش عالی به طور خاص، همگام شود. سیستم آموزشی، یا به منظور ایجاد سرمایه، یک انسان متخصص که بتواند با چالش‌های مرتبط با تحول دیجیتال همگام شود و از فناوری هوش مصنوعی برای خدمت به توسعه در پادشاهی استفاده کند.

در همین راستا، اخیراً شورای دولت پیش‌نویس مصوبه‌ای را برای ایجاد مدرسه عالی ملی هوش مصنوعی و علوم داده در شهر تارودنت و تبدیل پیوست دانشگاه در برکان به مدرسه ملی هوش مصنوعی و دیجیتالی‌سازی تصویب کرد. به عنوان گنجاندن موضوعات مطالعاتی جدید مرتبط با هوش مصنوعی در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته های مختلف مانند علوم، علوم انسانی، اقتصاد و حقوق، در چارچوب اصلاحات جدید آموزشی آموزش عالی.

مزایای متعدد هوش مصنوعی در افزایش تجربه یادگیری

کارشناس بین‌المللی هوش مصنوعی و استاد حقوق بین‌الملل در دانشکده حقوق، علوم اقتصادی و اجتماعی، آگدال، وابسته به دانشگاه محمد پنجم در رباط، فاطمه رومات، تأیید کرد که هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای بهبود تجربه دانشجویی دارد. کیفیت آموزش و ارتقای سطح تحقیقات علمی با ارتقای آموزش فردی با ارائه... تجارب آموزشی شخصی برای هر دانش آموز بر اساس توانایی ها و نیازهای فردی او که باعث افزایش اثربخشی یادگیری و افزایش شانس درک و جذب دانش آموزان می شود. محتوای مواد

خانم رومت که همچنین رئیس موسسه بین المللی تحقیقات علمی در مراکش و عضو گروه تخصصی هوش مصنوعی در یونسکو است، افزود که هوش مصنوعی می تواند با تجزیه و تحلیل داده ها سریعتر و دقیق تر وظایف محققان را آسان تر کند. که آنها را قادر می سازد تا نتایج بهتری بگیرند و تحقیقات پیشرفته تری ارائه دهند، با توجه به اینکه محققان می توانند هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری کمکی در سطح تجزیه و تحلیل داده ها، ارتباطات، ترجمه و سازماندهی کاری و همچنین افزایش استفاده از واقعیت مجازی در نظر بگیرند. و فناوری های واقعیت افزوده با هوش مصنوعی برای ارائه تجربیات تحقیقاتی واقع بینانه و تعاملی. چالش های همراه با پذیرش هوش مصنوعی در بخش آموزش

گرایش به گنجاندن هوش مصنوعی در حوزه آموزش و استفاده بهینه از فرصت های موجود، چالش های بزرگی را در زمینه تامین زیرساخت های مناسب و فناوری لازم و در دسترس بودن نیروی انسانی و شایستگی های تخصصی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی به همراه دارد. فنون و آموزش آنها به دانش آموزان و نظارت بر آنها.

در این زمینه، خانم رومت تأیید می کند که مانع اصلی که همچنان مانع پذیرش هوش مصنوعی در بخش آموزش به ویژه آموزش دانشگاهی است، سرمایه گذاری اندک در این زمینه در مقایسه با منابع کلان مورد نیاز برای توسعه برنامه های هوش مصنوعی است. علاوه بر فقدان زیرساخت‌های فناوری (تجهیزات و نرم‌افزارهای مورد نیاز برای توسعه، بهره‌برداری و آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی) هنوز برای همه محققان این حوزه کافی نیست.

پروفسور رومت اضافه می کند که از جمله موانعی که وجود دارد، کمبود چارچوب ها و متخصصان در زمینه هوش مصنوعی است که به دلیل جدید و شتابان بودن آن، قادر به آموزش و آموزش این فناوری جدید، بر حسب نیاز، برای تمامی دانشجویان دانشگاه ها و موسسات عالی هستند. طبیعت، که مستلزم برگزاری دوره های آموزشی مستمر به نفع معلمان و کمک جویی در این امر توسط کارشناسان داخلی و خارجی است.

او همچنین فراتر از رویکرد در نظر گرفتن هوش مصنوعی به عنوان یک رشته فنی محدود به رشته های خاص مانند علوم کامپیوتر و ریاضیات، به سمت ادغام این فناوری در کلاس های درس به عنوان ابزاری برای یادگیری و به عنوان موضوعی که بقیه بخش های اجتماعی را در بر می گیرد، خواستار شد. ، حقوقی، اقتصادی و علوم انسانی، با اشاره به اینکه رویکرد کشورهای توسعه یافته در این زمینه، آنچه در توصیه یونسکو در مورد اخلاق هوش مصنوعی گنجانده شده، رویکرد مشارکتی است که شامل مشارکت همه بازیگران در همه بخش ها و از همه تخصص ها، در حالی که رویکرد جنسیت را در معنای وسیع آن اتخاذ می کند.


Lire aussi