- 17:43عذرخواهی xAI به خاطر پستهای افراطی دستیار هوش مصنوعی گروک
- 16:23مراکش جایگاه خود را به عنوان یک مقصد جهانی پیشرو در گردشگری سازگار با محیط زیست و پایدار تثبیت میکند
- 15:57گزارش: مسعود پزشکیان، رئیس جمهور ایران، در جریان جنگ با اسرائیل مجروح شد
- 15:20ترامپ در سالگرد سوء قصد به جانش در فینال جام باشگاههای جهان شرکت خواهد کرد
- 14:09اسرائیل و حماس یکدیگر را به مسدود کردن مذاکرات آتشبس متهم میکنند
- 13:25مراکش خود را به عنوان یک قدرت صنعتی استراتژیک برای آفریقا و اروپا تثبیت میکند
- 12:03اتحادیه اروپا ترامپ را به اقدامات تلافیجویانه در مورد تعرفههای جدید تهدید میکند
- 11:18خط کشتیرانی جدید مراکش-عربستان برای تقویت تجارت و کاهش زمان ترانزیت
- 09:50مراکش و امارات متحده عربی با امضای توافقنامه مالکیت صنعتی، نوآوری را تقویت میکنند
ما را در فیسبوک دنبال کنید
گوگل یک مدل پیشرفته از تفکر و استدلال را نشان می دهد
گوگل از راه اندازی یک مدل هوش مصنوعی آزمایشی جدید به نام "Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental" خبر داد که مدلی است که برای بهبود قابلیت های تفکر منطقی و حل مسائل پیچیده در زمینه های برنامه نویسی، ریاضیات و فیزیک طراحی شده است، مشابه مدل o1. از OpenAI.
تست های اولیه نشان می دهد که فضای زیادی برای توسعه و پیشرفت وجود دارد، اگرچه مدل هنوز در مراحل آزمایشی خود است.
گوگل مدل جدید را از طریق پلتفرم هوش مصنوعی که بستری برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی است، در دسترس قرار میدهد. مشکلات پیچیده به روشی نوآورانه
در پستی در "او برای استفاده از ایده ها برای تقویت توانایی های قیاسی خود آموزش دیده بود."
دین گفت: «وقتی زمان پردازش محاسباتی مدل در هنگام تجزیه و تحلیل سؤالات افزایش مییابد، نتایج امیدوارکنندهای را مشاهده میکنیم.
مدل آزمایشی Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental مبتنی بر مدل Gemini 2.0 Flash اخیراً اعلام شده گوگل است و طراحی آن شبیه مدل های دیگر مانند o1 از OpenAI است. هدف این مدلها بررسی نتایج خود برای کاهش خطاهای رایج در مدلهای سنتی هوش مصنوعی است.
با این حال، این فرآیند با هزینه زمانی همراه است. این مدل ها به دلیل تجزیه و تحلیل عمیق سؤالات و توضیح مراحل تفکر در حین کار، به زمان بیشتری برای رسیدن به پاسخ نیاز دارند، از ثانیه تا دقیقه.
از سوی دیگر، برخی از آزمونها نشان دادند که مدل همچنان در سؤالات آسان با چالشهایی مواجه است. به عنوان مثال: وقتی از او خواسته شد که تعداد حروف "R" را در کلمه "توت فرنگی" مشخص کند، او به اشتباه پاسخ داد که فقط "دو حرف" است.
بر اساس گزارشهای پراکنده، در میان تلاشها برای یافتن روشهای جدید برای بهبود عملکرد مدلهای هوش مصنوعی، گوگل چندین تیم متشکل از بیش از 200 محقق را بر روی توسعه این مدلها متمرکز کرده است.
این مدلها به دلیل هزینههای بالا و اتکای شدید به قابلیتهای محاسباتی عظیم با انتقاداتی مواجه هستند و این سوال باقی میماند که آیا آنها میتوانند این سطح از پیشرفت را در آینده حفظ کنند یا خیر.